Автор: Икрамов, Мурат Акрамович; Юлдашев, Жамшид Абрарович

Аннотация: В данной статье подробно рассматривается применение нейронных сетей в маркетинге с акцентом на прогнозирование поведения потребителей в режиме реального времени. Современный маркетинг сталкивается с необходимостью оперативного анализа больших объемов данных, которые постоянно обновляются в условиях цифровой экономики. Традиционные подходы, такие как опросы, фокус-группы или статистические модели, часто оказываются недостаточными, так как они фиксируют поведение постфактум и не способны оперативно реагировать на изменения. Нейронные сети, напротив, используют архитектуру, вдохновленную человеческим мозгом, состоящую из множества взаимосвязанных узлов, что позволяет выявлять скрытые закономерности в данных и предсказывать действия потребителей с высокой точностью прямо в момент их совершения. Исследование опирается на обширный набор данных, включающий историю покупок в интернете, взаимодействие с рекламными объявлениями, поведение пользователей на веб-сайтах, а также социально-демографические характеристики. Тем не менее, для полного раскрытия потенциала технологии требуется уделять внимание этическим аспектам ее применения, включая вопросы конфиденциальности данных и справедливости алгоритмов, а также продолжать научные разработки для устранения существующих ограничений.

Ключевые слова: Нейромаркетинг, поведение потребителей, fMRI, EEG, eye-tracking, эмоциональные триггеры, маркетинговые стратегии, подсознательное принятие решений, этические аспекты, цифровые технологии

Страницы в журнале: 387 - 395