Автор: Babaev, Djahongir Ismailbekovich

Аннотация: Искусственный интеллект обещает значительные преимущества в автоматизации контроля качества и проверки безопасности производимой продукции. Однако внедрение ИИ также создает нормативные проблемы в сфере законодательства об ответственности за продукцию, защиты данных и управления ИИ. Посредством сравнительного анализа в этой статье рассматриваются возникающие правовые проблемы, в том числе неясная ответственность за дефекты, связанные с ИИ, доказывание причин вреда, причиняемого машинами, баланс между инновационными стимулами и предупредительной защитой потребителей, решение проблемы алгоритмической непрозрачности и предвзятости, а также адаптация правил безопасности 20-го века к ИИ. контекст. Результаты показывают, что необходимо модернизировать правила ответственности, повысить прозрачность алгоритмов, усилить международную координацию технических стандартов, применять постепенные экспериментальные подходы, такие как нормативные песочницы, и инвестировать в «безопасные по своей конструкции» инновации, которые дополняют людей-инспекторов. Успешная интеграция автоматизации в обеспечение качества требует управления, балансирующего между безопасностью и прогрессом. Эмпирические исследования необходимы для определения политики по мере продвижения приложений.

Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматизированный контроль, ответственность за продукцию, безопасность потребителей, защита данных, алгоритмическая ответственность

Страницы в журнале: 455 - 463