Автор: Шабонова, Дилноза Бахридин кизи; Арипов, Назиржон Мукарамович.

Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным в большинстве инженерных областей, и железнодорожный транспорт не является исключением. Однако из-за множества различных новых терминов и значений, связанных с ними, существует риск того, что работники железнодорожного транспорта, как и некоторые другие категории, потеряются в этой двусмысленности и нечетких границах и, следовательно, не смогут уловить реальные возможности и потенциал машинное обучение, искусственное зрение и анализ больших данных — это лишь некоторые из наиболее многообещающих подходов, связанных с ИИ. Целью данной статьи является ознакомление академиков и практиков железнодорожного транспорта с основными концепциями и возможными применениями ИИ. С этой целью в данной статье представлена структурированная таксономия, которая поможет исследователям и практикам понять техники искусственного интеллекта, области исследований, дисциплины и системы как в общих чертах, так и в тесной связи с железнодорожными системами, такими как автономное вождение, техническое обслуживание и управление движением. Также представлены важные аспекты этики и объяснимости использования ИИ на железных дорогах. Связь между концепциями искусственного интеллекта и железнодорожными подобластями была подтверждена соответствующими исследованиями, посвященными существующим и планируемым системам, чтобы дать некоторые указания на перспективные направления.

Ключевые слова: искусственный интеллект, железнодорожный транспорт, машинное обучение, компьютерное зрение, управление дорожным движением, прогнозное обслуживание.

Страницы в журнале: 59 - 79