Автор: Murodullayev, Doston Muzaffar oʻgʻli

Аннотация: В данной статье анализируются перспективы применения искусственных нейронных сетей в системах управления, их теоретические основы и практические возможности. Рассматриваются вопросы оптимизации сложных процессов управления, повышения точности обработки данных, автоматизации принятия решений и обеспечения эффективности управления в реальном времени с использованием искусственных нейронных сетей. Также рассматривается применение искусственных нейронных сетей в промышленности, транспорте, энергетике, медицине и робототехнике, их преимущества, текущие проблемы и перспективы развития. Результаты исследования указывают на важную роль технологий искусственного интеллекта в совершенствовании современных систем управления и ускорении процессов цифровой трансформации.

Ключевые слова: Искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, системы управления, автоматизация, машинное обучение, глубокое обучение (Deep Learning), оптимизация, принятие решений, цифровая трансформация, промышленная автоматизация, робототехника, управление в реальном времени, прогнозирование, интеллектуальное управление.

Страницы в журнале: 542 - 547