Muallif: Ostanaqulov, Khikmatillo Akmaljon ogli

Annotatsiya: Ushbu maqola sun'iy intellekt (AI) va Digital Twin (DT) texnologiyalaridan foydalangan holda Intelligent Transportation Systems (ITS) da qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash metodologiyasini ishlab chiqish uchun nazariy asosni taqdim etadi. Tadqiqot so'nggi ilmiy adabiyotlarda (2020–2025) asoslangan kontseptual va analitik yondashuvni qo'llaydi. Metodologiya beshta funktsional komponentni birlashtiradi: ma'lumotlarni yig'ish, raqamli simulyatsiya, AI fikrlash, qaror va tavsiyalar va fikr-mulohazalarni sinxronlashtirish. Ramka AI algoritmlari va DT muhitlari real vaqtda prognozlash, optimallashtirish va trafik tarmoqlarini moslashuvchan boshqarish imkonini beruvchi uzluksiz teskari aloqa aylanishini qanday yaratishini ko'rsatadi. O'rganishni kuchaytirish va grafik neyron tarmoqlari asosiy AI mexanizmlari sifatida aniqlanadi, tushuntiriladigan AI (XAI) esa qarorlarning shaffofligi va talqin qilinishini ta'minlaydi. Nazariy sintez natijalari AI va DT integratsiyasi an’anaviy transport boshqaruvini bashoratli va retseptiv ekotizimga aylantirishini tasdiqlaydi. Taklif etilayotgan arxitektura ISO/IEC 30173:2023 va 2023/2661 direktivasiga mos keladi, bu esa kengaytiriladigan, oʻzaro faoliyat yuritadigan va barqaror ITS dizayni uchun asos yaratadi. Tadqiqot aqlli mobillik tizimlarida kelajakdagi eksperimental va amaliy tadqiqotlarni boshqarishi mumkin bo'lgan tuzilgan uslubiy modelga hissa qo'shadi.

Kalit so'zlar: Sun'iy intellekt (AI); Raqamli egizak (DT); Intellektual transport tizimlari (ITS); Qarorlarni qo'llab-quvvatlash metodologiyasi; O'rganishni mustahkamlash; Grafik neyron tarmoqlari; Tushuntiriladigan AI; Aqlli mobillik; Bashoratli nazorat; ISO/IEC 30173; Shahar transportini optimallashtirish.

Jurnaldagi sahifalar: 122 - 131